기업 출장 데이터가 가져오는 가치는 아직 발굴되고 이용되지 않았다

컸어방면회사의 연간 예약액, 평균 가격 수준, 가장 많은 항공사와 호텔 정보 등을 포함한다.어렸을 때부터 직원들의 이동 궤적, 출장 선택의 행위 선호 등과 관련된다.

새로운 회사는 이런 데이터를 가지고 출장 정책을 제정한다. 성숙한 회사에 대해 매년 이런 데이터를 가지고 분석을 해야 한다. 반면에 정책이 실제에 쓰였는지, 실현되지 않은 원가 절약이 얼마나 많은지, 어떤 부분에 과도한 지불이 발생했는지 살펴보자.

그러나 대량의 데이터에 직면하여 기업은 어쩔 줄 몰라 분석할 때 어디서부터 손을 대야 할지 모를 뿐만 아니라 데이터의 수집과 추적만으로도 힘이 미치지 못한다. 대형 다국적기업에 있어 출장 관리의 데이터'맹점'도 대량으로 존재한다. 예를 들어 많은 기업들이 티켓 추적에 있어 큰 도전에 부딪힌다.회사에서는 직원들이 어떤 예약한 비행기표가 사용하지 않아 폐기되었는지 알지 못하는데, 이 부분의 낭비가 너무 많고, 큰 기업일수록 이 부분의 손실은 더욱 놀랍다.

완전한 집중화 관리를 하지 못하는 것은 데이터 분실을 초래하는 원인 중의 하나이기 때문에 기업에 있어 각종'외뇌'를 빌려 더욱 전면적인 데이터 수집을 해야 한다. 이런 경로는 회사 내부의 결산 시스템일 수도 있고 출장 회사일 수도 있고 항공사와 호텔 등 공급업체도 포함한다.이러한 데이터의 중첩 대비를 빌려 더욱 진실하고 효과적인 출장 도보를 얻어낸다.

있다데이터기업의 출장 비용은 수동적인 소모가 아니라 더욱 최적화된 자원 배치이다.

그러나 이런 것들은 데이터 분석의 초급 단계일 뿐이다. 우행상여의 상여 관리 클라우드 서비스 시스템은 서로 다른 데이터 차원을 제공할 수 있다. 그 중에서 기업의 서로 다른 원가 센터와 부서, 시간, 도시, 항공회사, 호텔 등을 포함한다. 우행상여가 제공한 하객 보고서에 따르면 기업은 특정한 부서가 특정한 도시에 있다는 것을 똑똑히 볼 수 있다.어느 시기의 출장 지출 특징은 심지어 특정한 관리인의 출장 정책 집행 상황을 세분화할 수 있다.

만약에 데이터 분석을 세분화하면 그 중에서 더 큰 가치를 발견할 수 있다. 예를 들어 회사가 큰 고객 협의를 통해 항공사와 특정한 항로에서 저가를 쟁취할 수 있지만 다른 항로에서 항공사에 의해 가격이 올랐을지도 모른다. 글로벌 항로 수치의 집중적인 표현을 통해 관리자에게 더욱 전면적인 기업 출장 도표를 볼 수 있다.어떤 항로에 국한되지 않고 전체 원가의 최적화 방안을 세우도록 하다.

이 동시에 데이터 발굴의 효과는 회사로 하여금 직원들에게 더욱 많은 편의성을 제공하게 할 수 있다. 예를 들어 일부 회사는 베이징과 상하이에서 빈번한 비행을 필요로 하고 매일 밤 한 항로에서 일정한 수량을 고정적으로 유지하는데 이런 정보는 항공사가 필요한 기종을 목적성 있게 배정할 수 있다.이렇게 하면 항공사는 큰 고객의 수요에 호응하여 조정할 것이다.

직원비헤이비어분석은 출장 정책에 대해 한층 더 미세하게 조정하여 더욱 목적성을 가지게 한다. 예를 들어 직원이 비행기표를 예약할 때 그 중 일부는 왕복표를 직접 예약하고 일부는 주문표를 예약한다. 그러면 회사에서 후자가 비교적 많은 것을 발견할 때 출장 정책에 나타난다. 이를 통해 직원들이 왕복표를 예약하도록 격려한다.또한 직원의 이동 궤적을 파악함으로써 회사는 직원의 출장 좌표를 명확하게 파악하여 적시에 직원에게 공동 렌터카를 빌려 이동하는 건의를 전달할 수 있다.

만약에 정확하고 종합적이며 전면적인 데이터가 지원된다면 기업은 내부통제와 외부통제에 있어 더욱 큰 공간을 가진다. 이는 원가 절약뿐만 아니라 직원 관리에도 유리하고 데이터는 기업 출장 관리에서 점점 중요한 역할을 발휘할 것이다.

오늘날 진정으로 기업에 원스톱, 전방위적인 비즈니스 서비스를 제공하고 가장 좋은 출장 관리 방안을 제정할 수 있는 회사는 손꼽힌다.우행상여는 업계에서 앞장서는 상여 관리 시스템, 양질의 서비스, 효율적이고 전문적인 팀 등 장점으로 업계에서 이군돌기하여 기업의 좋은 조수가 되었고 업계를 표준화 방향으로 발전시켰다.