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소매상 초O2O 곤경과 출로가 어디에 있습니까?

2014/10/15 15:27:00 29

소매상O2O곤경

O2O 우선 상선

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O2O

구체적으로 위챗, 지급보 또는 자습 APP 지불, 회원 관리, 광고를 추천, 고객 정보 수집 및 고객 소통.

O2O 는 은련 카드 카드를 표시하는 것처럼 결정적인 가치를 말할 수 없지만 매각업체마다 있기 때문에 일부 고객들에게 더 편리하다.

투자 추세 포석 사고

인터넷은 도구나 기술 뿐만 아니라 인터넷은 한 시대에, 생성 방식, 물류 방식, 소비방식, 행동 방식, 생활 방식, 소매 업태도 반드시 인터넷으로 바뀔 것이다.

인터넷은 생활의 변화에 대한 각도에서 현재로서는 초기 단계에 처해 미래는 더 많은 변혁을 겪고 각종 기회가 쏟아질 것이다.

소매 결정자들은 구체적인 O2O 패턴을 부정하기가 쉽지만 인터넷을 전복시키는 힘을 소홀히 해서는 안 된다. 구체적으로 어떻게 할 것인지 모르면 트렌드 투자에 대한 포맷으로 미래를 대비해야 한다.

투자 추세, 포석의 미래 대책은 인터넷을 이해하는 인재를 도입하고, 예를 들면 대상그룹 노장 유사군을 집단 상무 부회장 부총재로 전체적인 의사를 다한 사상을 도입한다.

관건결정자는 인터넷에 대한 이해력과 민감도를 세워 유닛 소규모 범위 오차 각종 O2O 패턴을 적극 파악하고 각종 관련 사례를 파악하고 있다.

이런 흐름을 전복시켜야 진정으로 대처할 수 있고 변화를 이끌고 변화에 적응하거나 변화를 찾아낼 수 있는 기회를 얻을 수 있다.

  

큰 자료와 큰 자료를 깊이 연구하다.

개성 추천

본문은 고객에게 정확한 개인적인 추천과 마케팅을 실현할 수 있다면 O2O 는 여전히 높은 가치를 가지고 있다고 말했다.

고객보다 더 잘 아는 것이 쉽지 않다.

큰 데이터 개성을 만들어서 다음과 같은 사고방식이 있다.

알리텐센과 지급 보위신 등 협력, 알리텐센트는 O2O 전략을 매우 중시하고, 사용자 행동 데이터를 파악하고, 알리는 사용자에게 1000여 개의 꼬리표를 세웠다.

인터넷의 거대한 데이터 서비스를 빌려 데이터베이스를 만들지 말고 결합점을 찾아서 더 좋은 O2O 서비스를 실현할 수 있다.

계산 공식과 논리적 추천 알고리즘: 예를 들면 슈퍼마켓이 O2O 개성 추천을 실시하기가 쉽고, 각자 취미 상품이 있다.

고객 구매가 빈번한 상품을 구입하면 다음에는 구매할 가능성이 커질수록 구매 주기가 상대적으로 고정된다.

정확한 일치, 체험, 해결 통점, O2O 대 플랫폼 설계 방식, 예를 들면 영화관 한 고객이 적기 때문에 즉시 무료 추송 표를 부근 회원들에게 고객 체험을 향상시키기 위해 무료.

  

소홀히

리즈 모드

이 일을 전복시키는 것은 일반적으로 세 가지 특징이 있다. 하나는 문외한이 전복된 것이고, 둘째는 매우 작은 점으로부터 시작된 것이며, 셋은 대중과 반대로 인식하고 있다.

예를 들어 샤오미 휴대전화는 외부에서 몇 년 동안 시장점유율 1위로 발전해 수직전기 업체가 생존공간이 없을 때 유품이 100억 달러의 금시치를 신속하게 성취할 수 있다.

지금은 종합B2C 구도가 정해졌다고 하지만 필자는 그렇게 생각하지 않는다.

필자는 마지막 킬로미터를 종합 B2C 의 전복 돌파점이며, 예를 들어 저효율 지기를 포기하고 고효율 지역 서비스를 위해, 모음 주문서에 집중 배송 포장 비용을 줄여 배송원을 보급, 배송원, 배송원, 배송, 유계원, 고효율 소구역 모든 업적과 배송원 소득 고리를 연결해 극대화 체험을 이뤄냈다.

또 고객 구매 불편 을 해결 할 수 있 는 구매 불편 한 점 입수, 생물 매장, 종합 B2C 플랫폼 을 결합 해 사회 O2O 밀집 실체 사이트 + 구역 창고 + 선상 플랫폼 이다.

어쨌든 전통 소매 결정자들은 고화된 사고를 가지지 마라. 어떻게 하면 안 된다고 생각하지만 민감한 마음을 유지하고 새로운 생각을 받아들이고 새로운 아이디어를 수용하여 돌파구를 찾는다.

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